مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

بخشی از متن مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی :

دید کلی :
دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی بصورت جامع و کامل برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد با منابع بروز و جدید


توضیحات کامل :

این نوشتار در دو بخش تشکیل شده است.در بخش اول مبانی نظری داده کاوی بصورت کامل تشریح می شود و در بخش دوم پیشینه تحقیق داده کاوی را در پژوهش های داخلی و خارجی مورد بررسی قرار می دهیم.

 

 

 

*** سایر مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی در لینک زیر قابل دسترس هستند:

لیست تمام مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره داده کاوی

 

 

 

 

مقدمه مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی

مفهوم داده‌کاوی
برای داده‌کاوی تعاریف بسیار زیادی ارائه شده است که البته بسیاری از این تعاریف بسیار نزدیک به یکدیگرند. در بعضی منابع داده‌کاوی را با اصطلاحاتی نظیر کشف دانش معادل قرار داده اند که باید این‌گونه اصلاح شود, داده‌کاوی یک گام اساسی در فرایند کشف دانش است.اصطلاحات و عبارات بسیار دیگری نیز معادل با داده‌کاوی بکار رفته اند که معانی مشابه و گاهی متفاوت دارند مانند, کاوش دانش از پایگاه داده, استخراج دانش , تحلیل الگوی داده , لایروبی داده  و باستان شناسی  [11].

 

 

با آگاهی از تعریف داده‌کاوی  بهتر می توان به نقش داده‌کاوی در سازمان ها پی برد. داده‌کاوی سبب می شود که سازمان-ها از سطح داده به سطوح بالاتر دانش و الگوهای ناشناخته برسند. الگوهای استخراج شده می توانند رابطه ای بین ویژگی ها و مشخصات سیستم مانند نوع تقاضا و نوع مشتری, پیش بینی های آینده بر اساس مشخصات سیستم, قوانین (اگر-آنگاه) بین متغیرهای سیستم, دسته-بندی ها و خوشه بندی های اشیا و رکوردهای شبیه به هم در یک سیستم و غیره باشند [11 به نقل از 52].

 

 

 

 


 داده‌کاوی
سرعت روزافزون انباشت داده‌های حاصل از پردازش و تعاملات و تبادلات و ارتباطات موجود در فضای کسب وکار, به خصوص با وجود پیشرفت سیستم های فناوری اطلاعات و ارتباطات , مجموعه وسیعی از داده‌ها را پدید آورده است. طبق آخرین تحقیقات محققان, ظرفیت ذخیره سازی داده‌ها در سراسر دنیا هر نه ماه دو برابر و داده‌های در دسترس نیز هر پنج سال دو برابر می‌شوند. همچنین دانشمندان پیش بینی کرده‌اند پایگاه‌های داده هر 5 سال یک بار به طور کامل فراموش ‌شده و داده‌های موجود در آن‌ها فقط در انبارهای داده ذخیره ‌می شوند. 

 

 

 

در این تحقیق ابزار داده‌کاوی جهت کشف دانش پنهان در میان حجم عظیم داده‌های مربوط به مشتریان انتخاب شده است. این ابزار با وجود روش‌های متنوع موجود در آن و امکان تحلیل انبوهی از داده‌ها, محدودیت‌های روش‌های سنتی گزارش گیری و روش‌های آماری را برطرف نموده است. امروزه کاربردهای جالب و وسیع این ابزار در اکثر علوم و به طور خاص صنعت بانکداری مورد توجه محققان و متخصصین امر قرار گرفته است.

 

 

 

 

 


مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی
فهرست مطالب
فصل دوم: 
چارچوب نظری و پیشینه پژوهش داده کاوی 13


مبانی نظری نظری داده کاوی


2-1- مقدمه 1
2-8- داده‌کاوی 3
2-8-1- مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی 4
2-8-2- مفهوم داده‌کاوی 6
2-8-3- داده‌کاوی و کشف دانش 8
2-8-4- فرایند داده‌کاوی 11
2-8-5- معرفی روش‌های داده‌کاوی 18
2-8-5-1- دسته‌بندی 20
2-8-5-2- درخت تصمیم 21
2-8-5-3- شبکه‌های عصبی 22
2-8-5-4- پیش بینی 23
2-8-5-5- خوشه‌بندی 24
2-8-5-5- انواع خوشه‌بندی 26
2-8-5-5-2- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی 27
2-8-5-6- تحلیل انحراف 29
2-8-5-7- قواعد وابستگی (انجمنی) 30
2-8-5-8- تحلیل توالی 30
2-8-6- نرم‌افزار داده‌کاوی 31
2-8-7- کاربردهای داده‌کاوی 32
2-8-7-1- داده‌کاوی در صنعت بانکداری 34

 

  پیشینه پژوهش داده کاوی


2-9-1- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری 37
2-9-2- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان 39
2-9-3- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب 41
2-9-4- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری 42

منابع و ماخذ 

 

 

 

توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)

همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه

توضیحات نظری کامل در مورد متغیر

پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه

رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب

منبع :    انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)

نوع فایل:     WORD و قابل ویرایش با فرمت doc

بدون هیچ تگ و تبلیغات, قابلیت پرینت دارد


 

 

لینک کمکی